Thống kê nhanh

1,5 lít kem tươi

Lâu lắm rồi, được sáng cuối tuần, chị Đào (46 tuổi, quê Tiền Giang), công nhân Công ty TNHH N. Việt Nam (Q.12, gọi tắt: Công ty N.) mới có dịp ngồi uống cà phê tụ họp với vài chị em đồng nghiệp. Câu chuyện cuối năm của họ xoay quanh con cái, sửa xe, dọn nhà… Niềm vui vẫn vậy, nhưng nhắc về công việc thì ai cũng thở dài. Năm 2023, chị Đào sống trong cảnh nơm nớp sợ mất việc và đến bây giờ chị vẫn suy nghĩ sẽ làm gì nếu không may nằm trong danh sách cắt giảm sau tết.

Ông Phạm Công Chiên (người trông coi chùa Viên Quang), phân trần: "Tình trạng xuống cấp nghiêm trọng của chùa diễn ra khoảng 10 năm nay nhưng chưa được tu sửa. Người dân vẫn đi lễ những ngày rằm, mùng 1 nhưng khi di chuyển trong chùa họ luôn trong tâm trạng lo sợ bị vữa, ngói rơi vào đầu".

Sheng nói: “Chuyển đổi số là một cơ hội và thách thức đối với sinh viên. Chuyển đổi số ảnh hưởng trực tiếp đến cơ hội việc làm trong tương lai của sinh viên. Do đó, họ phải tự hoàn thiện mình, không ngừng trau dồi kiến thức để có thể tồn tại song hành với công nghệ số. Vượt qua những khó khăn, thách thức từ công nghệ bằng chính sức trẻ, chuyên môn, nhiệt huyết”.

Thi chỉ hiểu những từ đơn giản. Dạy chữ cháu hay quên, chỉ nhớ những từ được lặp đi lặp lại hằng ngày đủ để làm việc. Cháu không biết làm toán, dạy hoài không nhớ gì, các mệnh giá đồng tiền không thuộc hết. Do vậy, Thi không tính được tiền. Cho nên quán mới mời khách tự chọn món ăn và giá tiền theo thực đơn trên bàn. Dùng thêm gì, có bảng giá để khách tự trả. "Hồi đầu, nhiều người bực mình vì không quen, nhưng riết rồi mọi người đều thông cảm", chị Trà Dung chia sẻ. Thảo nào buổi sáng khi tôi đến, có một khách đi ngang mua phở mang về, làu bàu: "Quán sá gì mà mua phở bắt khách phải ghi ra giấy, lạ đời…".

Sự phát triển của AI/ML đã mang những bước tiến lớn, trong một số tác vụ thì máy tính đã hoàn toàn đánh bại con người. Một ví dụ điển hình là việc DeepMind, một công ty con của Google đã xây dựng AlphaGo để đánh bại kỳ thủ cờ vây 9 đẳng Lee Sedol vào năm 2016. Nhưng để xây dựng nên AlphaGo, DeepMind đã tiêu tốn một số tiền không nhỏ cho nhân sự, phần cứng. Chúng ta không biết chính xác số tiền mà DeepMind đã dùng nhưng với việc xây dựng AlphaGo Zero - bản cập nhật của AlphaGo tốn khoảng 25 triệu đô la phần cứng thì chi phí của AlphaGo không thể thấp hơn con số trên.